Startup Profil
Ceres FieldCheck

Stellt euch kurz vor

Beschreibt in drei Sätzen, was CeresField Check ist! Seit wann gibt es CeresField Check?

Ceres FieldCheck entwickelt KI-gesteuerte Schwarmroboter, um Kleinbauern in Entwicklungsländern dabei zu helfen, ihre Ernteerträge zu maximieren. Unsere Roboter nutzen KI-gestützte Pflanzenzustandsüberwachung und eine eigens entwickelte Technologie zur Unkrautbekämpfung, um Ernteverluste zu verhindern und gleichzeitig den Einsatz von Chemikalien zu reduzieren. Wir haben uns im November 2023 als Team zusammengeschlossen und arbeiten seit Anfang 2026 in Vollzeit am Aufbau von Ceres FieldCheck, mit dem Ziel, die Ernährungssicherheit und die Lebensgrundlagen der Bauern zu verbessern, indem wir die Felder weltweit gesund halten.

Wie kam die Idee zustande?

Poojitha (unsere Geschäftsführerin) wuchs in einer Bauernfamilie in Nellore, Indien, auf und erlebte hautnah mit, wie ihr Vater und andere Kleinbauern mit Ernteausfällen zu kämpfen hatten, die durch Unkraut und Krankheiten verursacht wurden, deren Bekämpfung sie sich nicht leisten konnten. Sie studierte Robotik an der RWTH Aachen, um selbst eine Lösung zu entwickeln. Dabei lernte sie ihre Mitbegründer an der RWTH Aachen, beim FSEC (Veranstaltung „Co-founder Wanted“) und am IIT Kanpur kennen, und so entstand Ceres FieldCheck.

Wie funktionieren die CeresField Check-Roboter, und welche Technologien setzt ihr ein, um eine chemiefreie Unkrautbekämpfung und die frühzeitige Erkennung von Pflanzenkrankheiten zu ermöglichen?

Wir haben unsere Kernfunktionalität auf der Grundlage von Umfragen und Interviews mit Landwirten entwickelt und dabei drei wesentliche Merkmale identifiziert: Erschwinglichkeit, Benutzerfreundlichkeit und Anpassungsfähigkeit an verschiedene Kulturen. Das Ergebnis ist unser kompakter KI-Roboter „Luke“, der den Einsatz schädlicher Herbizide überflüssig macht und den Pestizidverbrauch um mindestens 30 % reduziert. Luke ist vollständig autonom und navigiert mithilfe von visuellem SLAM über die Felder. Während der Fahrt entfernt ein eigens entwickelter, in die Räder integrierter Mechanismus Unkraut mit der Wurzel und vergräbt es als Öko-Dünger wieder im Boden, während integrierte KI-Modelle, die anhand von über 125.000 Feldbildern trainiert wurden, den Gesundheitszustand der Pflanzen in Echtzeit überprüfen und Krankheiten mit einer Genauigkeit von 98,7 % erkennen. Die Schwarmkoordination zwischen mehreren „Luke“-Robotern steht auf unserer Roadmap und soll es ganzen landwirtschaftlichen Gemeinschaften ermöglichen, den gemeinsamen Zugang bei steigender Nachfrage zu skalieren.

Wie weit ist Ihr Prototyp derzeit fortgeschritten, und welche Herausforderungen musstet ihr während der Entwicklung bewältigen?

Wir befinden uns bei unserem Prototyp der dritten Generation auf TRL 6. Unser erster Entwurf mit Zweiradantrieb war instabil, daher haben wir das Fahrgestell leichter und kleiner konstruiert, die Räder verbreitert und eine passive Stabilisierung hinzugefügt. Als Nächstes steht TRL 7 an, das für Januar 2027 angestrebt wird. Die größte Herausforderung bestand darin, die Zulieferer dazu zu bringen, die bearbeiteten Teile pünktlich zu liefern – und damit haben wir nach wie vor zu kämpfen. Wir haben sowohl in Indien als auch in Deutschland Zulieferer gefunden, die die Lieferfristen mehr oder weniger einhalten, und bauen nun eine zweiwöchige Sicherheitsreserve in unseren Zeitplan ein, um diese Zeit für die Weiterentwicklung anderer Arbeitsbereiche zu nutzen.

Wo möchtet ihr in fünf Jahren stehen?

Wir schätzen, dass unsere Roboter mindestens 150.000 Kleinbauern in Südindien und Äthiopien erreichen können, und planen eine Ausweitung auf ganz Afrika und Südasien. Durch die Zusammenarbeit mit NGOs, Bauerngenossenschaften und staatlichen Organisationen können wir unsere Technologie auch den kleinsten Landwirten zugänglich machen. Unser Ziel ist es, das erste Unternehmen im Bereich der Agrarrobotik zu werden, das die am stärksten benachteiligten Landwirte der Welt erreicht, ihnen hilft, der Armut zu entkommen, und die Selbstmordrate unter Landwirten senkt.

Was ist euer grösster Diskussionspunkt innerhalb des Teams?

Fertigung und Servicelogistik. Einen Roboter zu bauen ist eine Sache; ihn für einen Landwirt am Laufen zu halten, der Hunderte von Kilometern von jedem unserer Gründer entfernt ist, eine andere. Wir diskutieren ständig darüber, welchen Teil der Lieferkette wir selbst aufbauen und in welchem Umfang wir uns auf lokale Partner verlassen sollen, wo wir Ersatzteile und Reparaturkapazitäten ansiedeln müssen, damit ein Ausfall einen Landwirt nicht eine ganze Saison kostet, und wie wir bearbeitete Bauteile pünktlich beschaffen können, wenn unsere Lieferanten über Indien und Deutschland verteilt sind. Das ist der am wenigsten glamouröse Teil unserer Arbeit – und wahrscheinlich der wichtigste.

Wie begegnet ihr euren größten Kritiker?

Intern verfolgen wir die Devise „Kritisiert so viel ihr könnt“. Wir wünschen uns aufrichtig das härteste Feedback, das wir bekommen können, denn es zwingt uns, tiefer zu blicken, unsere Annahmen zu hinterfragen und bessere, innovativere Lösungen zu entwickeln. Eine der häufigsten Kritikpunkte, die wir hören, ist beispielsweise, dass Roboter das falsche Werkzeug für zersplitterte Kleinbauernbetriebe sind, da sich kein einzelner Landwirt den Kauf eines solchen Roboters leisten kann. Dem stimmen wir zu; deshalb gehört „Luke“ auch nicht den Landwirten. Durch Mietmodelle auf Basis von NGOs und Genossenschaften können sich mehrere Kleinbetriebe einen Roboter teilen, sodass er bei rund 40 Landwirten nahezu ständig im Einsatz ist.

Wir wissen gar nicht, wo wir anfangen sollen, unsere Dankbarkeit für die Unterstützung auszudrücken, die wir von Hessian.AI erhalten haben. Wir haben einen der Hessian.AI-Coaches, Phillip Travers, bei unserem allerersten Pitch kennengelernt: an dem Tag, an dem alles begann. Wir betrachten das immer noch als glücklichen Zufall oder als das, was wir intern manchmal den „Schmetterlingseffekt“ nennen. Phillip ermutigte uns, uns bei AISC zu bewerben, und als wir uns bewarben, waren wir buchstäblich noch nichts weiter als eine Idee. Hessian.AI hat uns während der gesamten AISC-Reise begleitet und uns dabei geholfen, das Finale zu erreichen und bereits innerhalb der ersten drei Monate unsere erste Finanzierung zu sichern. LAISF gab uns das Selbstvertrauen und den Anstoß, unseren ersten Prototyp zu entwerfen und zu bauen sowie unsere KI-Modelle zu validieren. Die Fortschritte, die wir durch LAISF gemacht haben, halfen uns auch dabei, weitere Fördermittel von EIT, GIZ, RWTH SEP, EXIST und anderen zu erhalten. Ohne LAISF und die Menschen, die von Anfang an an uns geglaubt haben, wären wir einfach nicht das Start-up, das wir heute sind. Hessian.AI und Phillip als unsere „Schutzengel“ zu bezeichnen, wäre ehrlich gesagt eine Untertreibung.

Poojitha Nellipudi, Co-Founder