Startup Profil
Nixi AI

Stellt euch kurz vor

Erklärt uns in 3 Sätzen, wer ihr seid

Nixi AI ist die intelligente Ebene, die dem Gesundheitswesen bislang gefehlt hat: Wir automatisieren die manuellen, zeitaufwendigen Schritte klinischer Arbeitsabläufe. Die Ärztin oder der Arzt spricht einmal, und Dokumentation, Kodierung und Briefe werden automatisch erstellt und in die Praxissysteme zurückgeschrieben. Das spart Zeit und erzeugt gleichzeitig vollständigere und qualitativ hochwertigere Daten für Prävention, Forschung und Gesundheitsökonomie. Nixi AI wurde im Januar 2025 gegründet.

Wie kam die Idee zustande und welche Herausforderungen galt es zu meistern?

In einem Pharmaunternehmen entwickelte Mehran gemeinsam mit einem zwanzigköpfigen Team ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem für Diabetolog:innen. Führende Mediziner:innen bezeichneten es als das beste System seiner Art – genutzt wurde es dennoch kaum. UX-Research zeigte den Grund: Zeitdruck. Daraus entstand unsere zentrale Prämisse: Ein Mehrwert zählt nur dann, wenn er die Ärztin oder den Arzt keine zusätzliche Zeit kostet.

Seitdem gab es drei zentrale Herausforderungen: Vertrauen in KI bei Ärzt:innen aufzubauen (erste zahlende Kund:innen 2026), die Integration in die geschlossenen Legacy-Systeme des deutschen Gesundheitswesens (PVS, LIS, KIS) sowie die Optimierung von Genauigkeit und Latenz für die deutsche medizinische Fachterminologie.

Wie funktioniert Nixi AI und inwiefern unterstützt KI dieses Projekt?

Nixi ist eine modulare, agentenbasierte Plattform, die vollständig per Sprache gesteuert wird. Ein Agent erstellt Entwürfe, ein anderer kodiert, weitere prüfen und korrigieren, bevor die Ärztin oder der Arzt überhaupt etwas zu sehen bekommt. Die heute eingesetzten Module sind diejenigen, für die unsere Kund:innen bereits bezahlen; weitere Module befinden sich in aktiver Entwicklung. Das Prinzip bleibt dasselbe: ein Sprachbefehl, und die manuellen Schritte laufen automatisch ab.

Wie stellt ihr den Datenschutz sicher?

Privacy by Design. Alle Daten verbleiben in Deutschland und der EU und sind Ende-zu-Ende-verschlüsselt; unsere Anbieter sind gemäss § 203 StGB verpflichtet, sodass nur die Nutzer:innen die entschlüsselten Daten sehen können. Unsere eigene Anonymisierungs-Engine entfernt geschützte Gesundheitsinformationen mit einer Genauigkeit von 96 Prozent, sodass die Daten, die das Modell erreichen, anonymisiert sind.

Mit welchen medizinischen Fachrichtungen ist euer Produkt kompatibel?

Rund 68 Fachrichtungen werden unterstützt – darunter Rheumatologie, Neurologie, Kardiologie, Orthopädie, Gynäkologie, Pädiatrie, Psychiatrie, Anästhesiologie, Chirurgie und Allgemeinmedizin. Die Engine ist fachrichtungsunabhängig; lediglich die Vorlagen unterscheiden sich. Darüber hinaus unterstützt sie rund 55 europäische und nicht-europäische Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Arabisch, Hindi, Türkisch und Persisch.

Werfen wir einen Blick in die Zukunft: Wo könnte das Projekt in fünf Jahren stehen?

Von heute ohne Tippen zu morgen komplett freihändig: ein agentenbasierter Voice-Coworker, der Informationen erfasst, kodiert, Texte erstellt und systemübergreifend in allen klinischen Systemen agiert, während die Hände der Ärztin oder des Arztes beim Patienten bleiben. Und weil die Daten endlich vollständig und strukturiert erfasst werden, können sie für Prävention und Forschung genutzt werden – genau deshalb haben wir angefangen.

Was ist euer grösster Diskussionspunkt innerhalb des Teams?

Geschwindigkeit versus Sicherheit. Der Markt belohnt schnelles Handeln; unsere Glaubwürdigkeit basiert jedoch auf Ergebnissen, die eine Ärztin oder ein Arzt ohne weitere Kontrolle freigeben kann – und diese Glaubwürdigkeit kann man nur einmal verlieren. Deshalb gewinnt in der Regel die Sicherheit.

Wie begegnet ihr euren größten Kritiker?

Die Frage, die uns am häufigsten gestellt wird, ist, ob Patient:innen sich damit wohlfühlen, dass KI ihre Gesundheitsdaten verarbeitet. Genau das haben wir in unserer Validierungsstudie untersucht – und die Patient:innen akzeptierten es nicht nur: Sie wollten, dass ihre Ärztin oder ihr Arzt die Technologie auch beim nächsten Besuch wieder einsetzt. Unsere Interpretation ist, dass sie den Unterschied in der Konsultation selbst wahrnehmen, weil die Ärztin oder der Arzt präsenter ist.